SAP：运用AI建立永不过时的业务
近日，在奥兰多召开的SAP Sapphire大会上，SAP发布多项声明，展示了其在AI、可持续性和云时代下“帮助客户应对复杂挑战与转型需求”等方面的决心，包括其如何协助客户推动云端业务转型、提升业务可持续性并增强供应链弹性。
虽然AI算法早在1990年代就已诞生，但经过数十年的发展才走出国家安全机构，将模型的训练和推理成本控制在人人负担得起的水平。如今，AI和机器学习已经渗透进我们日常生活中的各个角落。
基础模型的突破性发展给文本、编程、数字、图像和视频带来了全新应用场景，也让人们对于“AI时代”这个抽象概念有了更具体的感受。面对AI冲击之下科技企业因投资者和客户立场摇摆而受到的冲击，SAP自然愿意主动拥抱AI，争取把命运掌握在自己手中。
但需要注意的是，业务系统中的AI跟消费级AI完全不是一回事。它关注的不是如诗如画的体验、也不是设计元素是否时尚，而是如何保证企业能更好地部署和管理人力/耐用资产。这是企业的声誉之源、是企业的活力之泉。面对高企的运营风险，其中几乎没有可以犯错的空间。SAP很清楚这一点，并且也在Sapphire上充分展示了自己的解决思路。
跨ERP实现AI功能集成
SAP S/4HANA云已经迎来SAP AI Business Services等多项功能，可以快速识别并响应客户的情绪变化，借此帮助财务团队控制成本和降低风险。销售团队则可受益于销售订单的自动化处理，消除手动数据输入以简化订单流程。
支出管理软件和SAP Business Network也将运用AI技术，更好地帮助采购专员驾驭市场动态、与供应商接洽并保障合规。SAP Ariba Buying中的智能发票转换和AI引导式购买等功能，也能进一步简化采购流程。
Customer Experience软件组合将获得由AI驱动的配套应用程序，旨在提高销售、商务和服务团队的转化率和运营效率。SAP S/4HANA云还将引入软件内报告和问题的内置支持，用户可以实时访问定制化主动支持内容，并收取产品中的关键问题警报。
SAP还将AI嵌入至行业特定的解决方案当中。例如，SAP Predictive Replenishment就能利用AI技术自动计算和订购产品，借此优化库存管理。SAP Intelligent Product Recommendations则运用AI分析销售数据，为销售团队推荐最佳产品配置。
AI还能简化人力资源管理，协助增强SAP的Human Experience Management软件组合。SAP SuccessFactors通过AI掌握员工技能，让人力资源团队为其设计持续发展机会，借此提升员工的工作满意度。SAP SuccessFactors人才情报中心则根据员工实际情况为其建立和维持技能组合，向他们展示技能内容，进而为职业道路、培训项目和导师提供个性化建议。
此外，人力团队还会获得AI驱动的劳动力管理工具，负责整合包括员工/合同工技能、成本和任期等劳动力信息，增强人力主管对内部劳动力资源情况的把握。
扩大与微软的合作伙伴关系
SAP扩大了与微软的合作伙伴关系，通过生成式AI提高员工在工作场所中的效率水平和职业发展。将SAP SuccessFactors解决方案与Microsoft 365 Copilot和Microsoft Viva Learning中的Copilot相集成，双方希望解决技能差距并改善员工招聘、留存和技能培养等工作。同时，微软的Azure OpenAI服务则提供能够分析和生成自然语言的高级语言模型，希望用这样的组合彻底改变组织招揽、留存和培养员工队伍的方式，为人才管理提供前所未有的更佳体验。
SAP SuccessFactors全球拥有超2.48亿用户，再加上微软的10亿Microsoft Office用户和2.8亿Microsoft Teams日活用户，无疑将具备全面推动规模化业务转型的能力。
SAP与微软的合作还引入了三项关键创新。首先，生成式AI功能将加强招聘和学习流程，在工作流程中提供高度个性化的体验。第二项创新体现在人才情报中心，其利用AI为每位员工建立和维护技能组合，据此为学习课业、导师和内部工作提供个性化建议。最后的创新是通过增强的全面劳动力管理功能将SAP SuccessFactors、SAP Fieldglass和SAP S/4HANA云加以结合，提高整个组织的可见性。
扩大与谷歌的合作
SAP还扩大了与谷歌的合作伙伴关系，为客户提供开放数据产品，使用SAP Datasphere和Google Cloud建立起跨企业环境的数据集成体系。
通过将SAP与Google Cluod的数据和分析技术相结合，客户能够建立起端到端数据云，获取对完整数据资产的实时可见性，保证组织能最大限度发挥在Google Cloud和SAP软件上的投资价值，简化数据集成并加快AI模型和分析引擎的开发速度。
基于分类账的碳追踪核算
在全球环境保护的大背景之下，人们越来越需要跟踪、测量、监测和报告碳排放指标。SAP也在扩展其ERP软件的资源定义，将碳排放纳入其中并建立起绿色分类账计划。这项计划使企业客户能以等同于财务数据的透明度和可靠性来管理碳排放指标。SAP还更新了Sustainability Footprint Management解决方案，同时引入Sustainability Data Exchange应用，希望促进与合作伙伴和供应商间的可持续发展数据共享。
借助行业特定网络增强供应链弹性
SAP还发布了Business Network for Industry，帮助特定行业的客户改进并扩展与贸易伙伴间的关键业务流程。
SAP Business Network for Industry以特定行业内的常见供应链协作用例为目标，强调引入最佳实践原则，并以预打包的方式便于快速实施、随时使用目前这项服务重点关注消费品、高科技、工业制造和生命科学领域，未来还将支持更多行业。
总结
随着人们对于AI，特别是生成式AI的应用前景关注度提高，SAP此次发布的公告可谓恰逢其时。SAP的客户们也可以睡个好觉了，毕竟这家企业软件巨头已经确定会将生成式AI全面纳入整个ERP套件、满足业务需求，并以负责任和符合道德的方式设计新服务。
SAP还着力招聘专业开发人员，并宣布将出台新计划以满足整个生态系统对SAP专家的旺盛需求。对于被一路裹挟着走进云业务时代的客户来说，这是个振奋人心的好消息。
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